Re: [PROGRAMMERING] Neurale netv ærk og Ada

["Michael Schmidt" <sslug@sslug>]

On Sun, 19 Aug 2007 04:38:49 +0200, poulerik <sslug@sslug> wrote:

> >  Ursäkta en dum fråga, men jag har aldrig sysslat med neurala nätverk.
> > Vilken typ av problem jag jag lösa med den tekniken?
> helt generelt kan man sige at de er velegnet til at løse problemer, hvor  
> indata er meget urene/støjfyldte.
Eller hvis den ønskede handling baseres på regler, med untagelser og/eller  
afhængig af andre ydre ikke-persistente parametre.
-Men det kan vel også godt kaldes støj :)
Næsen alle produkter der bryster sig af at anvende "Fuzzy Logic" er  
baseret på evaluering gennem neural-lag.

Det (sucses-) eksemplel jeg oftest har hørt om (som introduktion til  
emnet) er korrekt orddeling.
(Her skal man så lige se bort fra at det i dag er bredt accepteret at man  
bare deler ord der hvor linjen ikke er længere)

Man lavede et neuralnet i 3 lag med 8 indput noder (char) og to output  
noder (boolean) og et skjult mellemlag med svjh. 24 noder (real) og to  
transfer funktioner; en mellem hvert lag. Grundinstillingen blev lavet  
efter anvisning af af en professor i engelsk grammatik, efterfølgende  
trænet med en synonymordbog og slutteligt testet med et af Shakspeers  
større værker hvor systemet skulle "konkurere" med professoren.
-Systemet vandt: Tidsforbrug 3/1000 : 1 ; Felj 1:4

> Det er også en forudsætning at man kan etablere en passende mængde  
> eksempler/træningsdata i stedet for en algoritme.
Der skal bruges noget der regulere overførelsesfunktionerne mellem  
neuronerne når systemet tager fejl (straf-funktion), men på meget simple  
strukturer kan det godt lade sig gøre at lave reguleringen manuelt, men  
det tager tid.

Jeg har ikke fulgt udviklingen inden for denne gren i meget lang tid, så  
ret mig endelig hvis der er kommet nyt til og mine udsang derfor er blevet  
noget "forstokket" sludder ;)

--
Med venlig hilsen
/Zmit/
RLU # 314205